Podjetje SkinVision je nastalo leta 2011 v Amsterdamu. Ekipa ima v svojih vrstah raziskovalce, dermatologe in profesorje z več univerz in držav. Njihova aplikacija je bila klinično testirana v študijah v Nemčiji in na Nizozemskem in s tem dobila še dodatno kredibilnost.
Najnovejši podatki kažejo, da ima njihova storitev 97% občutljivost in 78% specifičnost, kar je precej več kot ocena družinskega zdravnika (občutljivost 60%), dermatologa (občutljivost 75%) in celo specialista dermatologa (občutljivost 92%).
Aplikacija beleži 1,2 milijona prenosov, njihovo podjetje pa stalno raste. Skupaj so prejeli preko 13 milijonov evrov vložka v njihovo podjetje, kar jim je omogočilo izjemen napredek na področju uvajanja umetne inteligence v medicino. SkinVision trenutno lahko uporabljajo v Evropi, Avstraliji in na Novi Zelandiji.
Kako deluje SkinVision?
SkinVision je uporabniku prijazna aplikacija. Ustvarite svoj profil in že ste pripravljeni na pregled vaših kožnih znamenj. Aplikacija vas bo pozvala, da s fotoaparatom telefona posnamete fotografijo in v približno 30 sekundah vam bo podala oceno nizkega, srednjega ali visokega tveganja, ki jo poda preko tehnologije strojnega učenja.
SkinVision temelji na tehnologiji, ki se imenuje “fraktalna geometrija” – veja matematike, ki se lahko uporablja za simulacijo naravne rasti tkiva. Ekipa SkinVision ga je uporabila za razvoj algoritma, ki analizira rast tkiva z uporabo fotoaparata na mobilni napravi. Algoritem lahko zazna simptome, ki so na splošno povezani s tveganimi kožnimi znamenji.
“Kožo sestavljajo celice, ki se znova in znova delijo po nekem pravilu. To vodi do vzorcev, ki so merljivi na matematični način. Maligne celice so preusmerjene celice in se razmnožujejo na drugačen način, tako, da se vzorci premešajo, ko pogledate kožo in znamenje. Oblika in barva sta odvisni od teh vzorcev, in to so lastnosti na katere cilja aplikacija“, je povedala soustanoviteljica startupa, Mircea Popa.
Kljub izjemni občutljivosti pa aplikacija ni diagnostično orodje, temveč služi zgolj kot prvi presejalni test, kar je tudi poudarjeno na koncu vsakega rezultata. Kljub temu ekipa SkinVision, ki jo sestavljajo dejanski dermatologi, pregleda slike sumljivih znamenj in uporabniku pošlje zdravniški nasvet, ki uporabniku svetuje, naj to mesto pregleda še vaš dermatolog.
Takoj, ko je znamenje ocenjeno z oceno tveganja, aplikacija ponudi možnost, da nastavite opomnik za ponovno oceno nevarnosti znamenja kasneje. To je še posebej priročno glede na dejstvo, da se znamenja lahko spreminjajo, tudi če so manj tvegana.
SkinVision smo testirali tudi mi. Kako se je obnesel?
Mi smo aplikacijo preizkusili in smo nad njo navdušeni. In naš rezultat? Vsa naša znamenja so prejela oceno nizko tveganje.
Kljub vsemu pa SkinVision ni brez napak. Proces fotografiranja je lahko problematičen pri znamenjih, manjših od enega milimetra in pri znamenjih, ki so kožne barve (z manj pigmenta). Aplikacija ima težave tudi pri zaznavanju znamenj, ki ga obdajajo dlake. Poskusili smo jih potisniti na stran, fotografiranje nam je uspelo pri približno polovici takih znamenj.
Aplikacija ima torej še prostor za izboljšave, se pa zdi, da ima umetna inteligenca zares prihodnost v medicini. Če imate torej kakšno kožno znamenje, s katerim odlašate pregled pri dermatologu, lahko od sedaj naprej uporabite metodo 21. stoletja- kar aplikacijo na vašem mobilnem telefonu in izvedete prvi presejalni test za kožnega raka v udobju vašega doma.
Viri: skinvision.com, medicalfuturist.com, dailymail.co.uk
